主页 > 国内 >

小清新

中国消费者协会观点：人工智能服务非万能消费使用需谨防误导,中国消费者协会观点：人工智能服务非万能消费使用需谨防误导_我的网站

林中小屋

一 | 北京时间7月17日凌晨，月之暗面公司发布开源大模型Kimi K3。据报道，该模型总参数规模达2.8万亿，是目前全球最大的开源模型，能处理文字和图像，重点面向编程、知识工作和智能代理任务，发布即可通过应用和API调用，完整模型权重计划于7月27日前公开。发布24小时内，K3在大模型竞技场（Arena）的前端编程匿名测试中登顶，开发者对它的偏好超过Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol。　　目前，以大语言模型为核心的生成式人工智能技术正加速融入消费生活各类场景。在独立评测机构Artificial Analysis的智能指数上，K3综合排名全球第三。人工智能在提升消费便利和服务效率的同时，因信息生成具有一定不确定性，也可能出现信息不准确、表述不严谨、承诺与实际情况不一致等问题。评测平台Arena的联合创始人兼首席执行官阿纳斯塔西奥斯·安杰洛普洛斯表示，Kimi K3的推出“可能是今年最大的一次发布”，它标志着开源的中国模型开始超过美国的闭源模型，“更多结果正在陆续出来，很可能继续显示它处在第一梯队的顶端。

二 | 例如，提供与实际不符的费率信息、作出难以兑现的赔付表述、提供片面或欠审慎的法律建议等，可能影响消费者判断和选择，甚至造成经济损失。　　根据相关舆情和全国消协组织近期接收的相关投诉情况，人工智能服务引发的消费问题，在不同应用场景下具有不同特点。” ▲人们在上海世界人工智能大会参观月之暗面的Kimi K3展台马斯克从称赞到对标美国开发者把系统模型换成K3 K3登顶后，反应最先出现在美国开发者圈子里，有人把系统里的模型换成K3，有人当天就开始拿它搭产品。 Kimi K3发布当天，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一则评测帖文下留言：“Impressive（令人印象深刻）。

三 | 消费者日常接触的人工智能大体可分为两类：一类是面向公众的通用生成式人工智能服务，主要根据公开信息、模型训练数据和用户提问生成回答，一般不代表具体经营者的官方意见；另一类是经营者部署使用的人工智能客服工具，直接参与商品介绍、费用说明、活动解释、售后处理等经营服务环节。　　一、通用生成式人工智能：应明确参考属性，防止误导消费决策　　面向公众的通用生成式人工智能服务并非特定经营者的代言主体，其生成内容一般不能直接视为平台或商家的正式承诺，也不能替代合同约定及权威机构意见，主要发挥信息辅助和参考作用。实践中，一些通用生成式人工智能在消费咨询和维权辅助过程中，可能出现对消费者遭受的损失作出缺乏依据的兜底承诺，对诉讼结果作出过度确定性判断、提供错误的诉讼管辖等法律指引，甚至生成并不存在的款项缴存、案件办理等虚假信息。

四 | ” 两天后，马斯克公布下一代Grok的训练进展时，把Kimi K3列为目标，称新模型“或许能够”超过Kimi K3。如果消费者对上述生成内容缺乏必要辨别，未通过经营者官方渠道、合同文本或者有关权威渠道进一步核实，可能据此作出错误的退费、维权、诉讼等决定，不仅影响正常消费决策和依法维权，还可能造成经济损失。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，人工智能服务提供者应基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术。月之暗面回应：“欢迎加入超2万亿俱乐部。” Dropbox前首席技术官、South Park Commons合伙人阿迪蒂亚·阿加瓦尔在发布当天写道，他正在把公司系统里的Fable模型换掉。

五 | 　　中国消费者协会建议，面向公众的通用生成式人工智能服务提供者进一步强化重点场景风险提示和信息质量管理。在涉及金融理财、生活服务、维权决策等与消费者重要权益密切相关的场景中，应通过适当方式提示人工智能生成内容的局限性，提醒消费者对重要信息进一步核实；同时，持续优化模型准确性，完善内容审核、风险预警和纠错机制，提升答复质量，尽可能减少错误信息和容易引发误解的内容，降低消费者因过度依赖人工智能生成信息而遭受损失的风险。 Vercel创始人兼首席执行官吉列尔莫·劳赫在7月16日发布的评测中写道，K3在Next.js网页工程测试中的表现超过Fable，以更短时间获得了接近的成功率。他称，这是开放模型首次在这套综合网页工程测试中领先所有闭源模型。美国科技记者马克斯·温巴赫让一群Kimi K3的代理在浏览器里重建macOS 27，连拟真界面和原生应用一起做，跑了三个小时，一次任务用掉他当月60%的Kimi额度。

六 | 前AMD显卡业务负责人、英特尔前高级副总裁拉贾·科杜里提到，K3在一次48小时的自主运行里，用开源工具设计、优化并验证了一款芯片。

七 | 　　二、经营者部署的人工智能客服：不能因技术介入弱化经营者责任　　经营者自行部署的人工智能客服工具，是其经营服务链条的组成部分。有开发者展示了一个结合多种玩法的游戏。据他的帖文，K3使用约60万token完成这个项目，API费用为3.24美元；相同token用量如果使用Fable 5和GPT-5.6 Sol，费用分别为10.80美元和6美元。实践中，一些人工智能客服可能出现价格费用说明与实际不一致、优惠活动规则解释不准确、重要限制条件提示不足等问题；在发生争议后，个别经营者还可能以“人工智能自动生成”“系统自动回复”等为由，与相关答复进行责任切割，逃避应承担的责任。Kimi官方账号随后转发了该项目。上述问题容易使消费者对交易价格、费用构成和售后服务等产生错误认识，影响消费者的知情权和公平交易权。《消费者权益保护法》规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。经营者对消费者就其提供的商品或者服务的质量和使用方法等问题提出的询问，应当作出真实、明确的答复。评测和项目展示发布后，用户访问量继续增加。据月之暗面发布的信息，K3上线48小时后，用户请求量逼近现有集群的承载极限，公司暂停面向个人用户的新订阅。企业业务负责人黄震昕表示，团队此前做过流量预案，但实际需求仍超出预期，因此优先保障付费客户，并临时限制新用户。在匿名测试、独立评测和访问量数据陆续公布后，Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安称，美国AI实验室“明显感到担忧”。美国投入近1万亿美元总统科技顾问仍说：这样会输掉竞赛在围绕Kimi K3的一轮讨论中，纽约大学名誉教授、AI行业评论者加里·马库斯转发了一张中美AI投入对比图，并写道：“（美国）国会应该调查。

八 | 认真调查。

九 | 　　中国消费者协会敦促部署人工智能客服工具的经营者加强审核和管理，确保人工智能客服提供的信息与商品服务实际情况、价格费用、活动规则、合同约定和售后政策保持一致，并提供便捷有效的人工客服和纠纷解决渠道。

十 | ” 高盛图表显示，2027年美国主要云服务商的资本开支预计接近1万亿美元，约为中国预测投入的8倍。美国分析人士指出，美国拥有更多先进芯片、更大的数据中心预算，中国公司却用小得多的算力做到了逼近前沿。经营者利用人工智能提高经营服务效率的同时，应建立相应的责任承接机制；对于人工智能客服在经营服务过程中向消费者作出的涉及价格、费用、售后等重要答复，不能仅以“算法自动生成”等理由简单免责，更不能通过相关声明不合理减轻或者免除依法应承担的责任。　　中国消费者协会呼吁有关部门进一步完善人工智能在消费领域应用的相关规范，结合不同服务类型和应用场景，进一步明晰服务提供者、经营者等主体的责任边界和治理要求，推动形成权责清晰、规范有序的人工智能消费服务环境。如果中国AI实验室能够以较低成本接近美国模型的表现，美国接近1万亿美元的基础设施投入将更难解释。闭源模型可以对每一次调用收费，还能控制安全规则、用户入口和价格，开放模型的变现路径要曲折得多。开放模型通常还要靠更低的价格换取开发者采用，但K3没有被贴上低价标签。据报道，它的API每百万输出token定价15美元，高于月之暗面上一代模型的4美元，也高于部分开放权重同行。在完成一项具体任务的综合成本上，据Artificial Analysis测算，K3约0.94美元，接近GPT-5.6 Sol的1.04美元，约为Claude Opus 4.8（1.80美元）的一半。同时提醒广大消费者理性认识通用生成式人工智能的信息辅助和参考属性，对涉及价格费用、合同条款、售后服务、法律责任等重要消费信息，不宜仅依据人工智能生成内容作出决定，应通过经营者官方渠道、合同文本、监管部门及其他权威渠道进行核实确认。美国银行研究分析师的一份报告也给出同一方向的判断，表示K3是迄今定价最高的中国AI模型，但仍只有GPT-5.6 Sol的一半。黄震昕说，Kimi的商业模式对标海外成熟头部AI企业，“开源模型、中国大模型不该被贴上低价标签。我们做出了SOTA级模型，也能匹配合理的商业定价。

十一 | ” 关于Kimi K3的评测结果也进入了美国政策顾问的讨论。美国总统科技顾问委员会联席主席戴维·萨克斯称，K3登上前端编程榜首“令人担忧”。他还指出，这是第一次有中国模型拿下编程头名。他随后列出美国正在给自己增加的阻力，包括阻挡数据中心建设、叠加州级监管、推动前沿模型发布前审批程序，“这就是输掉AI竞赛的方式。”萨克斯写道。当地时间7月21日，美国财政部长贝森特公开谈到中国开源模型。

十二 | 他表示，美国政府将审查有代表性的中国模型。美国追问：为什么先做出来的是一家中国公司政策讨论之外，美国人也在追问，为什么先走这一步的是一家中国公司。美国投资人、学者和媒体的讨论主要集中在三个方面。

十三 | 第一类答案，美国头部实验室不愿放弃已经建立起来的闭源生意。美国风险投资机构Benchmark合伙人比尔·格利写道：“开放前沿已经不再只是一个中国故事。”他认为，AI经济中的几乎所有参与者都有理由偏爱开放的基础模型，“只有大型既有企业Anthropic和OpenAI例外，它们的命运取决于维持封闭”。第二类答案，美国施加的芯片限制迫使中国公司把更多工程投入放在技术突破和发明上。美国限制中国获得先进AI芯片，本意是拉开算力差距。澳大利亚新南威尔士大学计算机科学家托比·沃尔什说，中国公司在芯片受限的情况下仍造出了前沿模型，“人们不禁会想，或许正是这种‘必要’成了发明之母”。这一点在Kimi K3身上似乎有印证，它虽有2.8万亿总参数，却采用混合专家架构，处理每个token时只激活896个专家里的16个，靠Kimi Delta Attention和注意力残差等结构改动，使整体扩展效率比上一代K2提升约2.5倍。

十四 | 第三类答案，人才最终选择在中国创业，美国没能留下杨植麟。 ▲月之暗面创始人杨植麟在2026年中关村论坛发表演讲（资料图片）月之暗面创始人杨植麟从清华大学毕业后，在卡内基梅隆大学取得计算机科学博士学位，随后在Google Brain和Meta AI工作，2023年回国创办月之暗面。K3受到关注后，一些美国投资人、创业者和AI研究人员发问：如果杨植麟留在美国，结果是否会有所不同？为什么一个在美国顶尖体系里受过训练的研究者，最后在中国组队做出了Kimi K3？投资人维诺德·科斯拉怪罪美国的移民政策，称它“正在吓跑聪明的人才”。杨植麟的博士导师、卡内基梅隆大学的鲁斯·萨拉霍丁诺夫曾担任苹果的AI研究主管。据报道，K3发布后，他公开写道：“这对开源社区是多大的胜利！感觉植麟昨天才从我的实验室毕业。”他表示，杨植麟实际上有很多个留在美国的机会，也有能力进入苹果这样的大型科技公司，不过，他很早就打算回国创办自己的公司。红星新闻记者邓纾怡编辑邓旆光审核高升祥。