郑板桥

抖音广告应有尽有甚至包括付费的盗版资源_我的网站

唐顿庄园

一 | Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察作者／ IT时报毛宇编辑／郝俊慧孙妍 Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。 7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。图源：晋江中文网然而这些漫画图片并没有那么“正规”，不少盗版商会将正版漫画截图后进行调整，制作成图集二次贩卖，或者是将用户吸引到公众号，让用户购买自己的付费阅读服务，用以比正版引进漫画更贵的价格收看相关的内容。为了不被正版漫画平台通过搜索发现，这类盗版商在制作广告视频的时候，通常会将正版的漫画标题改个名，甚至会修改漫画图片中出现的原作标题。而这也让读者在网络上搜索时，无法找到正版平台的内容或资源。

二 | 毕竟平台流量太大，即使不做大范围广告，仅靠大数据推送也足以让这些盗版商赚个盆满钵满。一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。而依靠大数据推送，长期刷到这一类广告视频的用户也将会收到越来越多的推送，越难看到其他正版漫画平台的宣传视频。图源：抖音平台在抖音、快手、B站甚至是小红书等平台，类似的讲解视频层出不穷。

三 | ”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。各种盗版商利用这些可以自由创作的平台发布自己的漫画广告，为自己的公众号或者是粉丝群引流甚至盈利。而对于那些刷到相应视频的用户来说，很难分辨这些到底是不是盗版资源。不少用户本身并没有阅读漫画的习惯，他们就像那些在知乎上看小说的读者一样，只是在刷视频的时候被漫画内容所吸引。这类读者并不会特意去搜寻原版漫画，而是通过盗版商来获取漫画资源。 Token告急之下，Token工厂正加速赶来。

四 | 启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。对于漫画平台和漫画作者来说，这让他们损失了大量的潜在付费用户，而对于那些已经习惯了通过公众号看漫画的读者来说，他们会在不知情的情况下，花费比正版平台更多的钱来阅读漫画。而且由于盗版商修改了漫画的标题，这些用户即使意识到读的是盗版漫画，也难以在网上寻找到正版的漫画资源。版权保护，这已经是一个老生常谈的问题，随着移动时代的到来，内容形式多种多样的变化，也给各个版权保护工作带来了各种困难。“也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。虽然各个内容平台一直在想办法保护自己的版权，但在巨大的利益驱使下，想通过围追堵截来完全保护显然是做不到的事情，于是各个平台便开始将目标转移到了读者身上。从小说到漫画，各个内容平台都开始尝试在内容中增加专属内容，扩大正版产品与盗版产品差异，以保护自己的版权内容。 Token，是贯穿这条路径的“燃料”。以阅文集团的起点来说，这家成立多年的网络小说平台一直在于各种盗版小说网站斗智斗勇。

五 | 展馆里的高频词 Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。而为了让更多的用户选择在正版平台阅读，起点近几年来可谓是下足了功夫。它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。先是在小说中加入本章说功能，让正版用户可以随时随地进行交流，提高用户留存。 “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。” 于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。之后又加入了配音功能，提升用户的阅读体验，也增加相应的乐趣。

六 | 而这些功能成功的将一部分喜欢交流的用户留在了起点平台。“卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。                   不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。
起点《本章说》功能可以更好的吸引读者图源：起点中文网除了小说，不少漫画平台也在内容之外增加了一些新的功能，多为弹幕或者是评论交流平台，让用户可以围绕漫画内容进行交流。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。这些功能都是盗版内容平台无法提供的，自然也为正版平台吸引了不少的读者。不过说到底，这些和盗版商抢读者的手段也只能起到一部分作用，想要对盗版商造成一定的打击，还要从他们做广告的平台入手。不少短视频平台在审核视频内容时，并不太在意其中的版权内容，特别是一些安利向的内容。                   这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。而出现在评论区的引导二维码或者是链接更是不少盗版商避免被审查的重要方法之一。                   周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。                   同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。
图源：抖音官网版权保护是一个老生常谈的问题，他需要的不仅仅是用户版权意识的提高，更需要的，是平台所做出的努力。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。抖音平台经过多年的发展，已经逐步成长为最知名的短视频平台之一，而唯有做好对内容生态的保护，才能让抖音持续健康地发展。                   这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。         Token依然没有统一定价          尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。

七 | Token与Token并不等值。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。

八 | 不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。 “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。

九 | Token炼就“新石油” Token工厂，是被现实逼出来的生意。在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。 Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。“如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。

十 | ” 然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。